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在线检测技术在现代纺纱工程中的应用探讨（下）

在线检测技术在现代纺纱工程中的应用探讨（下） 2011年12月09日 来源： 2．2 络筒工序在线检测技术的应用自动络筒机的发展是现代纺织技术进步的标志性成就之一，现代计算机应用技术的发展使得自动络筒机在线检测功能日趋完善。Savio公司生产的Orion型络筒机与Uster公司生产的UQC 电子清纱系统的结合代表着自动络筒的世界先进水平。它除了在生产上高速、优质、节能等方面的特点外，在线检测功能的智能化、一体化体现得尤为突出。Orion型络筒机在线检测系统分为两部分：电子清纱系统和生产监控系统。2．2.1 络筒机的电子清纱系统UQC 电子清纱系统其基本作用和传统电清相同，即通过检测头对纱线进行在线检测，获得并处理与纱线质量有关的数据，清除符合设定条件的疵点，保证纱线质量。但在使用性能上有很大的改进，主要表现在纱疵类型及相应设定、纱线质量监测和报警及对电清硬件的特殊监测功能。（1） UQC电子清纱器的纱疵类型和清纱设定 UQC电子清纱器的纱疵类型除了常规电子清纱器所具有的短粗节（S）、长粗节（L）和细节（T）三个清纱通道外，新增了极短粗节(N)、启动错支（C）、生产错支 (CC)、深色异纤(FD)、浅色异纤(FL)、链状异纤（MF）、链式纱疵(PC)、包芯纱纱疵（CY）、花式纱线纱疵(K)、和多头纱线（DY）、双纱纱疵(U)和捻结纱疵(J)等十二条清纱通道，共15条清纱通道。其中NS通道、L通道、T通道、FD和FL通道均有H1-H6六个辅助点用于清纱设定的微调，可根据需要精确调节清纱曲线。各种清纱参数的设定都能通过控制箱用键盘输入，清纱曲线能够在液晶显示屏上准确显示出来，并且可以根据纱疵分级图中管纱纱疵的分布情况对清纱曲线作相应调整。（2） UQC电子清纱器的纱线质量监测和质量报警 UQC电子清纱器检测头通过电容式检测原理检测纱线截面变化，通过光电式检测原理检测纱线色泽变化，经过计算机数据处理，将每一锭、每一工作组、整台车的管纱质量信息和经过络筒后的质量信息在显示屏上显示出来，并可根据需要打印输出。（a）用直方图显示各工作单元（每一锭、每一工作组、整台车）的各级各类纱疵、质量报警次数、切割次数、络纱长度和平均条干CV%值。（b） 用表格形式显示各工作单元的各级各类纱疵总数和每十万米个数，质量报警和切割的总次数和每十万米次数。（c） 用表格形式显示各工作单元的管纱平均条干CV%值和各级常发性纱疵数量。（d） 用图表形式象纱疵分级仪一样统计出各工作单元的管纱纱疵数和切除掉的纱疵数总数和每十万米个数及在清纱曲线上下方的分布情况。（e） 用散点图在纱疵分级图表中，按照各级各类纱疵分别显示各工作单元的管纱纱疵数总数和每十万米个数及在清纱曲线上下方的分布情况。UQC的这些在线检测的数据统计、数据处理及在线显示功能能为纺织厂随时提供质量数据信息，及时了解反馈纱疵信息，有利于纺织厂有针对性地对一些参数作调整，使清纱设定更合理。同时利用这些在线检测的数据统计的质量数据，可以设定各种类型纱疵的质量报警极限，当规定纱线长度内的纱疵数量达到设定极限时，便引起机器报警并切断纱线，同时络筒锭位停止工作，记录下报警内容。质量报警的内容包括：极短粗节(N)、短粗节（S）、长粗节（L）、长细节（T）、异型纤维(F)、启动错支（C）、生产错支 (CC)、链状异纤（MF）及链式纱疵(PC)等，这几项报警的参数包括参考长度和设定疵点数量。UQC的质量报警还包括以下内容：（a）纱线质量不匀率条干CV %值的报警设定：依据某一锭或某一工作组的纱线条干CV %值的平均值，按照后道质量要求，分别设定条干CV%值的报警上限和报警下限，当生产过程中纱线条干CV%值超过设定上限或低于设定下限时，产生一次报警；依据络筒机上某一工作组的纱线条干CV %值，设定该组中单锭的条干报警上下限的相对值，当这一组中任何一锭的条干CV%值相对于该组条干平均值超过设定上限或低于设定下限时，这一锭便产生质量报警。这样就可以既保证络筒机上每个单锭条干值在绝对值上保持在一定范围内，又可以保证每一工作组中各单锭之间条干数值保持相对稳定。（b）特定纱疵的报警设定：按照纱疵分级图中23级纱疵的定义，选取其中1至5个级别的纱疵，设定其在一定长度范围中允许出现的次数，例如设定B3级、D2级纱疵在十万米中最多分别允许达到8个和3个，当管纱中选定纱疵超过设定次数时便产生质量报警。（c）常发性纱疵的报警设定：按照选定的常发性纱疵界定等级，设定其在一定长度范围中棉结、粗节、细节允许出现的次数。通常棉结、粗节、细节选定的范围分别为+200%、+50%、-50%。当管纱中常发性纱疵任意一种超过设定次数时便产生报警。当UQC清纱器发生质量报警后，可以选择三种清纱动作类型：即不动作（NONE）)、清纱器清除（CUT)和锁定锭位并报警（BLOCK）。由于在线检测的质量数据和离线检测的质量数据总是存在着一定的系统差异，因此在上述各种质量报警作数值设定时，需要以在线检测的质量数据为基准，在读取在线检测数据并经过统计分析后，逐步由粗到细合理设定。不同

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